论文《互联网数字报智能体技术探索》日前发表。

针对传统互联网数字报资源在利用大语言模型（LLM）进行智能分析时存在的接口不统一、交互标准缺失及集成难度高等问题，文章提出一种基于（Model Context Protocol, MCP）的标准化连接接口构建方案。旨在通过定义统一的通信协议与数据格式，实现AI模型与异构数字报资源的无缝对接。

在技术实现层面，深入研究了数字报内容的抓取、分析与重构机制，并提出了基于二维视觉语义的报纸版面智能理解算法。接口设计涵盖了栏目检索、文章列表获取及结构化内容提取等核心功能模块。实验与应用场景分析表明，成功构建了包含报社生产、行业监管、读者服务及社会治理在内的多维应用框架，有效促进了数字出版与人工智能技术的深度融合，为传统媒体的智能化转型提供了新的理论依据与技术路径。